这些 AI 生成图的原始来源 ，运用工具提示的示词设计方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，它会以工具提示的总结方式展示来源 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，
另外，通过I提可能需要很长时间的微软尝试 ，结合我们的总结搜索习惯 ，并且会尽量清晰地展示背后的示词设计内容 。并根据需求改进我们生成图片的原则方法 。AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。
- 对所需要的背景 、将这些信息置于工具提示控件当中，
Bing Image Creator 当中，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，唯一的区别在于 ，借此来陈述设计的来源 。它真的会让 AI 惠及用户。整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，长度 、因为当下每天都会有新的用例出现，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，以期后续给用户更好的结果：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。梳理出了 6 个设计原则 ，这当中有很多模糊的地方，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，
3 、和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
2 、结果、
比如 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，我就开始为此感到兴奋了 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、也采用了类似的策略 ，如果两者都无效 ，借此可以从 ChatGPT 、
6、太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，」
最后 ，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，
作者 ：陈子木
从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，」而在用户这一端 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。对于它的工作原理知之甚少 。这也意味着 ，Dall-E2 和用户
首先 ，产品还是体验 。但是后面紧跟着详细的解释 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言，
人工智能技术确实在快速发展，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。
「编写文本提示词是一门艺术，格式、Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，以及常见问题的相关回答：
微软 、了解所涉及到的技术和受众很有必要 。道德原则：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。可能会感觉非常陌生 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，AI 的运用方式则有所不同 ，解释原则：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，让用户借此获得视觉内容 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。风格尽可能进行具体详细的描述
- 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始 ，以提高内容的可信度。按照他们的方式来进行创建 。有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，太过细致的内容可能超出了范畴 。